2026年3月23日，“产业贡献度”智能评价工具研究工作推进会在南京大学仙林校区召开。教育部学位与研究生教育发展中心（以下简称“学位中心”）工作专班有关负责同志、南京大学相关研究团队等出席，会议由学位中心评估处处长任超主持。
任超介绍了本次会议的工作背景，他指出，学位中心依托南京大学在人工智能、科技评价领域的扎实积累与优势条件，双方就“产业贡献度”智能评价工具研发开展专项合作研究，研究紧扣“双一流”建设成效评价、教育强国建设战略需求，应用场景关键、覆盖面广，对完善教育强国监测指标体系、深化评估改革具有重要意义。
学位中心论文处项目主管孙岚、评估处项目主任向体燕先后汇报“成果相关度与产业契合度”“技术难题解决度”研究方案，系统介绍了评价工具的核心框架、数据来源、算法逻辑与分级标准，明确了成果契合度、产业难题识别与解决度的评价思路，南京大学信息管理学院教授石进、人工智能学院助理教授吴震分别就相关研究进展与下一步工作计划作补充汇报。
与会人员结合汇报内容与研究实际，围绕产业知识图谱构建、成果契合度测算、产业难题识别解决方案等核心问题，就算法优化、数据采集、外部验证、产业对接等方面提出建设性意见。南京大学人工智能学院院长黎铭、学科建设与发展规划处处长张徐祥先后发言，表示学校将全力支持课题研究，整合优势资源保障工作高效推进。
任超作总结讲话，明确课题下一阶段重点任务与时间节点，希望各方加强协同配合、稳步有序推进，确保“产业贡献度”智能评价工具按期高质量完成研发。
教育部学位中心、南京大学人工智能学院、信息管理学院、学科建设与发展规划处等单位负责同志参会。
